Нейросетевые решения для управления человеческим капиталом в эпоху ИИ
Neurolabor Solutions разрабатывает AI-инструменты для оценки компетенций, построения карьерных траекторий, цифровых двойников экспертов и прогнозирования изменений на рынке труда.
Пилот от 14 дней · White-label · Соответствие требованиям 152-ФЗ о персональных данных и трудового законодательства РФ.
- AI Skill Passport0.90
- Digital Twin0.91
- Career Forecast0.92
- Workforce Risk Map0.93
Рынок труда больше не меняется постепенно. Он перепрошивается.
По данным World Economic Forum, работодатели ожидают, что 39% ключевых навыков на рынке труда изменятся к 2030 году. Главный барьер трансформации — дефицит нужных компетенций.
Для корпораций
Для регионов
Для вузов
Для экспертов
Превращаем хаос рынка труда в управляемую систему: диагностика → прогноз → траектория → обучение → масштабирование → ROI
Показать, где вы теряете потенциалЦифровые двойники экспертов: масштабируйте знания без потери авторского стиля
Создаём AI-аватаров преподавателей, экспертов, спикеров и HR-консультантов на основе законно предоставленных материалов и согласий — методологии, лекций, презентаций, видео и базы знаний.
AI-преподаватель
AI-блогер
AI-спикер
AI-HR-консультант
AI-наставник
AI-ассистент продаж
Цифровой профессор для 5 000 студентов
AI-двойник преподавателя объясняет темы, отвечает на типовые вопросы и сопровождает обучение между занятиями.
AI-блогер: 30 публикаций в месяц
Аватар поддерживает регулярность контента в авторском голосе и помогает продавать продукты эксперта.
Корпоративный AI-наставник
Помогает новичкам пройти онбординг, объясняет правила и карьерные возможности компании.
AI-навигация компетенций, карьеры и кадрового развития
Система помогает людям, компаниям, вузам и регионам выявлять сильные стороны, skill gaps и перспективные траектории развития в условиях AI-трансформации рынка труда.
- ●AI-Skill Passport 2026–2029
- ●Heatmap компетенций и gap-анализ
- ●Персональная карьерная траектория на 1–3 года
- ●Сценарный прогноз карьерной стоимости
- ●Нейронная карта профессий и связей навыков
- ●Рекомендации по курсам, проектам и сертификациям
- ●Карта компетенций сотрудников и команд
- ●Выявление критических skill gaps
- ●Прогноз рисков устаревания навыков
- ●Рекомендации по upskilling и reskilling
- ●HR-дашборды и карта карьерных переходов
- ●ROI от инвестиций в обучение
Для вузов и корпоративных университетов
Связь образования с реальной карьерой: профилирование студентов, индивидуальные траектории, аналитика востребованности программ, отчёты для аккредитации и партнёров.
Не гадайте, кем станет человек. Рассчитайте его карьерную траекторию.
Оцените готовность команды к экономике искусственного интеллекта
Диагностика 50+ AI-компетенций для сотрудников, студентов, преподавателей, управленцев и проектных команд.
Gap-анализ по 50+ AI-навыкам
План развития на 6–12 месяцев
Матрица компетенций команды
ROI-модель обучения
Сравнение с отраслевыми требованиями
Готовность к AI-трансформации
Прогноз кадрового дефицита AI-компетенций в субъекте РФ на 2026–2029
Аналитические исследования для министерств труда, фондов занятости и кадровых центров: какие AI-компетенции будут критичны для экономики региона, какие отрасли столкнутся с дефицитом кадров, какие меры поддержки занятости дадут максимальный эффект.
Провести AI-аудит команды
Или заказать региональный прогноз компетенций.
Компании, которые первыми измерят skill gaps, первыми заберут рынок
McKinsey оценивает долгосрочный потенциал корпоративных AI-кейсов в до 4,4 трлн долларов прироста производительности — но реализуют его только организации, перестроившие навыки и процессы.
AI-аудит персонала
Прогноз дефицита навыков
Программы upskilling/reskilling
Корпоративные AI-академии
Цифровые HR-ассистенты
ROI-модель обучения
Образование должно строить карьерную траекторию, а не просто выдавать диплом
AI-профилирование студентов, цифровые наставники, персональные треки развития и аналитика востребованности образовательных программ.
AI-профилирование студентов
Индивидуальные карьерные карты
Цифровые двойники преподавателей
AI-тьюторы и наставники
Дашборды для руководителей программ
Связка образование → рынок труда
Аналитика для аккредитации
White-label карьерный кабинет
AI-аналитика рынка труда для регионов, министерств и фондов занятости
Заказные исследования, прогнозы компетенций, стратегии занятости и white-label решения для государственных и образовательных систем.
Прогноз спроса на компетенции
Анализ регионального рынка труда
Стратегии занятости в эпоху ИИ
Аудит образовательных программ
Модели upskilling/reskilling
White-label платформы навигации
Помогаем регионам перейти от реактивной занятости к предиктивному управлению человеческим капиталом.
Сколько вы теряете из-за невидимых skill gaps?
Оцените, как дефицит AI-компетенций влияет на производительность, скорость проектов и удержание сотрудников.
Расчёт носит аналитический и вероятностный характер, не является гарантией показателей.
Выберите формат работы
Пять пакетов под разные задачи: от личного бренда эксперта до enterprise-внедрения с интеграцией в HR-контур.
Digital Twin Start
- →Цифровой аватар
- →Базовая база знаний
- →Сценарии видео
- →Контент-пакет
- →Настройка AI-ассистента
Career Compass Pilot
- →Диагностика группы
- →AI-Skill Passport
- →Карта компетенций
- →Индивидуальные траектории
- →Аналитический отчёт
AI Competency Audit
- →Оценка 50+ AI-компетенций
- →Командный gap-анализ
- →Risk map
- →Рекомендации
- →ROI-модель
- →Дашборд
Region Workforce Intelligence
- →Исследование рынка труда
- →Прогноз 2026–2029
- →Карта кадровых рисков
- →Стратегия upskilling
- →White-label
Enterprise AI-Human Capital
- →Интеграция с HR-данными
- →Массовая диагностика
- →Дашборды департаментов
- →Цифровые HR-наставники
- →AI-карьерный кабинет
Результаты, которые можно измерить
Цифровой профессор для массового онлайн-обучения
Задача · Масштабировать авторский курс без увеличения нагрузки преподавателя.
Результат · Обучение становится доступным для тысяч студентов одновременно с сохранением авторского стиля.
Career Compass Neural для кадрового резерва
Задача · Понять, какие сотрудники готовы к AI-трансформации.
Результат · Управляемая карта развития персонала и приоритеты инвестиций в обучение.
Региональный прогноз дефицита AI-компетенций
Задача · Подготовить стратегию занятости и переобучения.
Результат · Практический инструмент для решений в сфере региональной занятости.
AI-двойник блогера для регулярного контента
Задача · Увеличить частоту публикаций без выгорания автора.
Результат · Эксперт сохраняет личное присутствие в медиаполе, снижая операционную нагрузку.
Проект Российского научного фонда
Технологии Neurolabor Solutions развиваются на стыке искусственного интеллекта, HR-аналитики, управления трудовыми отношениями и цифровой экономики мегаполисов.
«Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов»
Проект направлен на разработку научно обоснованных подходов к анализу рынка труда, прогнозированию компетенций, оценке рисков занятости, моделированию карьерных траекторий и применению искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом.
Научные исследования формируют методологическую основу для прикладных решений в области анализа компетенций и HR-аналитики. Коммерческие продукты Neurolabor Solutions развиваются как самостоятельные прикладные решения с учётом результатов научной экспертизы.
- Ergunova, O., Mukhanova, G., & Somov, A. (2026). AI-Supported Student Skills Profiling Integrating AI and EdTech into Inclusive and Adaptive Learning. Social Sciences, 15(3), 209. https://doi.org/10.3390/socsci15030209
- Ergunova, O., Mukhanova, G., Abdybayeva, A., Somov, A. Integrating AI and EdTech into Inclusive Learning: A Cross-Regional Study of Russia and Kazakhstan. Social Sciences. — 2026. — Vol. 15, no. 3. — Art. 199. — DOI: 10.3390/socsci15030199.
- Ergunova, O., Somov, A., Makarenko, E., Morozova, M. A hybrid neuro-fuzzy-evolutionary framework for multivariate time series forecasting: convergence analysis and error bounds // Fifth International Conference on Optics, Computer Applications, and Materials Science (CMSD-V 2025): proceedings. — 2026. — Vol. 14135. — Article 1413511. — DOI: 10.1117/12.3110200.
- Ergunova, O., Somov, A., Kumar, P., Karabulatova, I., Belyakova, N. Application of Hybrid Intelligent Systems for Forecasting and Managing Sustainable Development of the Urban Environment Based on Fuzzy Neural Networks // Proceedings of ICEIP 2026, Guangzhou, China, February 26, 2026. — DOI: 10.63550/ICEIP.2026.95.43.052.
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026660436 РФ. Нейросетевая система профилирования компетенций и построения карьерных траекторий «Career Compass Neural»: заявл. 28.03.2026; опубл. 13.04.2026 / О. Т. Ергунова, А. Г. Сомов. — EDN TJMDHQ.
На стыке науки, AI, HR и стратегии
Ольга Ергунова
Доцент Высшей школы производственного менеджмента СПбПУ Петра Великого. Эксперт в области цифровой экономики, ИИ, управления человеческим капиталом и международного научного сотрудничества.
Андрей Сомов
Кандидат экономических наук, специалист по производственному менеджменту, анализу организационных систем и прикладным научным проектам.
Нас выбирают те, кто работает с будущим
Научная экспертиза в AI, HR и цифровой экономике
Опыт работы с университетами и исследовательскими проектами
Продукты для бизнеса, образования и госуправления
Методологии, применимые к российскому рынку труда
Фокус на измеримом результате: компетенции, ROI
Возможность white-label внедрения под бренд заказчика
Мы говорим на языке бизнеса, науки и государства одновременно — поэтому решения подходят и корпорации, и региону, и университету, и эксперту.
Получите персональную AI-стратегию для вашей организации
Расскажите о задаче — предложим формат внедрения под бизнес, вуз, регион, кадровое агентство или личный бренд эксперта.
Будущее рынка труда уже началось
Вопрос — вы управляете им или догоняете? Запустите пилот и получите первую карту компетенций уже на старте проекта.